About
Applied data scientist.
A la par de la formación oficial en Ciencia de Datos, pongo en práctica herramientas como las que encontrarás en el blog.
A lo largo de los últimos años, he aplicado una gran variedad de herramientas que han dado pie a aprender otras nuevas.
A la par de la formación oficial en Ciencia de Datos, pongo en práctica herramientas como las que encontrarás en el blog.
A lo largo de los últimos años, he aplicado una gran variedad de herramientas que han dado pie a aprender otras nuevas.
Technical Skills
- Porgramación/Scripting: Python, R, Java, Bash, PL/SQL
- Bases de datos: PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server
- IDE/ Control Versiones: Pycharm, Eclipse, Git, GitHub
- Integración datos: Apache Airflow, Pentaho DI
Data Science Skills
Frameworks y librerías: Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Tensorflow, Keras, Tensorflow Extended, Jupyter Notebooks, Rstudio
-
Estadística : Análisis de regresión lineal y logístico, Inferencia y contrastes de hipótesis, Análisis series temporales,
- Machine Learning : Árboles de decisión (regresión y clasificación), Clustering(K-means,K-NN, métodos aglomeradores), SVM, PCA
- Data Engineering: preprocesamiento y transformación datos, Apache Beam, Apache Airflow, Pentaho DI (ETL tradicional)